Résumé
Les technologies informatiques récentes permettent de se promener, parfois sans but, dans de vastes ensembles de données linguistiques et médiatiques, suscitant ainsi des interrogations, des réflexions et des créations fortuites. L'élaboration d'interfaces pour ces situations pose des problèmes techniques et de recherche en matière de conception. L'augmentation sensorielle est une catégorie d'approches qui vise à étendre la perception humaine en construisant des cartographies du monde ouvert à partir des modèles cognitifs et des compétences sensorimotrices existants. De manière inattendue, en se comportant davantage comme des caisses de résonance que comme des moteurs de recherche, les grands modèles de langage ont également servi d'interfaces pour se promener dans les données.
Dans cet exposé, je soutiens que la conception de l'errance pourrait être en mesure de contrecarrer un effet secondaire du fait d'être les sujets utilisateur·rice·s de technologies de consommation omniprésentes : bien que nous ayons accès à plus d'informations sur le monde physique que jamais auparavant, nous nous trouvons si souvent privés des plaisirs et des sensibilités de la présence physique. Je présente deux projets par lesquels j'ai tenté de relever ce défi : premièrement, un casque de réalité augmentée à conduction osseuse qui fusionne la perception auditive de son porteur avec des capteurs et des microphones dans le paysage environnant ; et deuxièmement, une pratique de performance de l'ère pandémique consistant à échantillonner à partir d'enregistrements de terrain du domaine public profondément intégrés pour les publics qui s'endorment.
Inscription
Pour les étudiant·e·s du CIRMMT qui souhaitent que leur présence soit prise en compte pour l'attribution des prix, veuillez scanner le code QR disponible à l'entrée de la salle Tanna Schulich.
Bio
Gershon Dublon (iel) est chercheur·euse en interaction, ingénieur·e électrique et artiste travaillant avec la détection et la réalité mixte pour renforcer la perception humaine. Actuellement, Dublon est scientifique principal·e au sein de l'équipe Advanced Technologies de Sonos, où iel se concentre sur les applications de la détection multimodale à l'interface utilisateur audio de nouvelle génération.
Dans sa thèse de doctorat, Dublon a proposé des systèmes et des méthodes permettant d'appréhender les données massives et longitudinales des capteurs et des systèmes d'intelligence artificielle au service d'une connexion sensorielle avec soi-même et l'environnement. Dublon a publié des articles dans la revue Presence, Scientific American, Human Factors in Computing Systems (ACM CHI), IEEE Sensors, New Interfaces for Musical Expression (NIME), Body Sensor Networks (BSN), International Conference on Machine Learning (ICML), et d'autres, et a récemment contribué à un chapitre du livre Swamps and the New Imagination, publié par MIT Press. Les projets et les productions en studio de Dublon ont été exposés dans des lieux et des festivals tels que le Museum of Fine Arts de Boston, le Centre national des arts du Mexique, Ars Electronica et le Sundance Film Festival, et ont été couverts par le New York Times, l'Associated Press, la BBC, NHK et d'autres.
En 2018, avec l'artiste Xin Liu, Dublon a cofondé slow immediate, un studio d'ingénierie créative incubé par le programme NEW INC du New Museum et ONX Studio. En charge de la recherche appliquée de l'entreprise, Dublon a conçu des commandes électroniques pour un système robotique en microgravité qui a été lancé dans l'espace, des micro-systèmes de livraison d'odeurs, des expériences immersives audio-haptiques expérimentales, et plus encore. Dublon est également membre du conseil d'administration de Living Observatory, une organisation à but non lucratif basée à Boston qui se concentre sur l'avenir de la restauration des zones humides. Dublon est titulaire d'une maîtrise et d'un doctorat du MIT Media Lab, où ses recherches au sein du Responsive Environments Group ont été supervisées par le professeur Joe Paradiso, et d'une licence en sciences de l'environnement de Yale.