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Résumé
Dans cet exposé, je présenterai le développement de Clastic Music, un ensemble de pièces musicales où je joue avec le concept géologique de clast : de nouvelles entités et formes créées à partir de fragments préexistants. Clastic Music est le résultat d'explorations rythmiques utilisant une approche de la création musicale assistée par l'apprentissage automatique. Pour créer ces clastes rythmiques, j'ai conçu un dispositif logiciel capable d'apprendre des modèles à partir de petits ensembles de données de motifs de tambours et de les intégrer dans des espaces latents rythmiques. Pour faciliter l'exploration des modèles, le dispositif fournit un visualiseur qui génère une représentation dynamique des espaces latents et se base directement sur les motifs rythmiques pulsés encodés dans les modèles. La première de Clastic Music a eu lieu en direct au festival MUTEK à Montréal et a été présentée sous forme de version Web, où les visuels sont rendus en temps réel sur le navigateur et dépendent de l'entrée de l'utilisateur et du son.
Biographie
Gabriel Vigliensoni est un artiste de musique électronique, un performeur et un chercheur dont le travail interroge les différentes étapes du flux de production de la musique contemporaine en développant et en étudiant des techniques de pointe et expérimentales pour la création musicale. Il est titulaire d'un doctorat en technologie musicale de l'Université McGill et est actuellement chercheur postdoctoral au département d'informatique de l'Université Goldsmiths de Londres et chercheur invité au Creative Computing Institute de l'Université des Arts de Londres, où il étudie les capacités créatives et les possibilités du paradigme de l'apprentissage automatique pour l'aide à la composition musicale.