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Résumé :
Les dispositifs à porter dans l'oreille, ou « hearables », sont devenus de plus en plus populaires ces dernières années. Cela est dû principalement à deux raisons : les gens se sont habitués à porter en permanence des dispositifs intra-auriculaires et, plus important encore, lorsqu'elle est occultée, l'oreille devient un portail d'accès à une pléthore d'événements produits par l'homme, allant de la parole au clignement des yeux. L'accès à une telle variété de signaux, associé aux progrès de l'intelligence artificielle, ouvre la voie à la détection automatique des maladies grâce aux appareils auditifs. Cela est particulièrement intéressant pour les maladies dégénératives telles que les maladies de Parkinson et d'Alzheimer, car une intervention à un stade précoce pourrait ralentir le déclin des capacités motrices et cognitives. L'utilisation individuelle continue des appareils auditifs ainsi que le suivi simultané d'un ensemble diversifié de signaux offrent la possibilité de créer des modèles de prédiction multimodaux pour la détection précoce des maladies. Cet exposé se concentre sur les avancées actuelles en matière de modèles de classification des signaux auditifs et sur les applications futures de ces algorithmes.