Programme
Le projet BBDMI : Body Brain Digital Music Instruments
Le principal objectif du projet BBDMI — Body Brain Digital Music Instruments / Instruments numériques pour faire de la musique avec l’électricité du corps et du cerveau (2022-2025) — est de produire des prototypes instrumentaux hybridant EMG et EEG de manière ouverte (open software et open hardware) et de les documenter dans le cadre des sciences ouvertes. Nous développons une méthodologie d’expérimentation centrée sur l’utilisateur, incluant aussi bien les musiciens expérimentaux que les amateurs ou les publics empêchés. Nous cherchons des synthèses et traitements spatiaux particulièrement adaptés au contrôle électro-physiologique.
BioSynth : Une approche féministe du biofeedback affective pour la création musicale
Erin Gee présentera son système logiciel et matériel open-source BioSynth, ainsi que ses recherches sur les méthodes de composition de musique basée sur le biofeedback affectif inspirée par la pensée féministe. Sa présentation comprendra plusieurs projets de recherche-création qu'elle a développés dans les domaines de la robotique, de la réalité virtuelle interactive et de la performance en direct.
MappEMG : un outil de biofeedback pour ressentir l’effort musculaire des interprètes en temps réel
En interprétation musicale, le geste est le moyen physique de traduire au niveau sonore une idée musicale. Le vocabulaire employé par les interprètes pour décrire certains éléments du contenu expressif de la musique fait souvent référence à des éléments gestuels tels que l’effort, l’énergie et la force. Ces notions sont davantage liées à la dynamique des mouvements, dont notamment l’activité musculaire, plutôt qu’aux mouvements eux-mêmes. MappEMG est un outil de biofeedback servant à capter, à traiter, et à traduire en vibrations l’activité musculaire des pianistes. Il a été utilisé pour augmenter l’expérience du concert traditionnel ainsi que pour appuyer l’apprentissage à l’instrument.
Biographies
Alain Bonardi
Alain Bonardi est Professeur des universités en informatique et création musicale au département Musique de l’université Paris 8, et compositeur-chercheur. Il est responsable du Master Musique-Musicologie de l’université Paris 8 et co-responsable du Centre de Recherches en Informatique et Création Musicale, équipe du laboratoire MUSIDANSE. Ses travaux de recherche portent sur le traitement spatial du son ainsi que sur la création d’instruments pour faire de la musique à partir de l’électricité du corps et du cerveau (projet ANR BBDMI), mettant à l’épreuve ses hypothèses de recherche-création par le développement de prototypes ouverts, notamment de logiciels open source en langage FAUST.
Site web : http://www.alainbonardi.net/
Site du projet ANR BBDMI : https://bbdmi.nakala.fr/
Dépôt ouvert du code développé dans le cadre de BBDMI : https://gitlab.huma-num.fr/bbdmi/bbdmi
Librairie abclib : https://github.com/alainbonardi/abclib
Erin Gee
Erin Gee (Canada) est professeure adjointe en création sonore (secteur des musiques numériques) à la Faculté de musique de l’Université de Montréal. Elle se spécialise dans l'application de nouvelles technologies expérimentales à la création musicale multidisciplinaire.
Au travers les principes du travail émotionnel, de la performance émotionnelle et de la captation et mesure des signaux électro-physiologiques reliés aux émotions, ses oeuvres intègrent la composition chorale, l’ASMR, la réalité virtuelle, la performance musicale distribuée, les réseaux de neurones et la robotique, pour mettre au premier plan les questions d'empathie critique, de programmation sensorielle inconsciente et de séparation entre émotion et raison.
Site web : https://eringee.net/
Felipe Verdugo
Felipe Verdugo poursuit une carrière diversifiée en tant que pianiste chercheur et pédagogue. Il a obtenu son doctorat en interprétation-piano à la Faculté de musique de l'Université de Montréal (UdeM) où il enseigne présentement comme professeur invité. Il a été également professeur associé à l’École de kinésiologie et des sciences de l'activité physique (Laboratoire de simulation et modélisation du mouvement, Faculté de médecine, UdeM) ainsi que stagiaire postdoctoral à l’Input Devices and Music Interaction Laboratory (Université McGill) et à l'Expression team (Université Bretagne Sud, Irisa) avec le soutien d'une bourse postdoctorale du FRQSC.
Ses travaux de recherche portent sur différents aspects de l'interprétation musicale au piano : optimisation du jeu, prévention des risques de blessures, intégration de nouvelles technologies à l'apprentissage et à la création en interprétation musicale, lien entre geste et expression musicale et transfert de connaissances entre les milieux scientifique et musical.
Page web : https://musique.umontreal.ca/communaute/corps-enseignant/fiche/in/in32013/sg/Felipe%20Verdugo/
Pour toute information, veuillez contacter caroline.traube[AROBAS]umontreal.ca