Gabriel Vigliensoni est un artiste de musique électronique, interprète et chercheur dont le travail explore actuellement les possibilités créatives du paradigme de l'apprentissage automatique dans le contexte de la création sonore et musicale. Sa pratique allie une formation musicale formelle à des études approfondies et une expérience en enregistrement sonore, production musicale, récupération d'informations musicales, interaction homme-machine et apprentissage automatique pour explorer et développer des approches novatrices en matière de composition et d'interprétation musicales.
Vigliensoni considère le son et la musique comme des expériences partagées qui se complètent par l'interaction avec le public. Tout au long de sa carrière prolifique, il a expérimenté avec la techno et le breakbeat, combiné le krautrock avec l'électronique, exploré des chansons axées sur la voix en dehors des formats pop traditionnels et utilisé des techniques de composition procédurale pour remettre en question la vivacité et l'immédiateté de la production musicale numérique.
Le travail créatif et les recherches de Vigliensoni ont été présentés internationalement dans des lieux et conférences tels que le CCA (QC), CMMAS (MX), MUTEK (QC, CL), IKLECTIK (UK), IRCAM (FR), ISEA (CA), NMF (UK), NIME (US), ICMC (US) et ISMIR (US, FR, BR, CN, NL). Il a obtenu un doctorat en technologie musicale à l'Université McGill et occupe actuellement le poste de professeur adjoint en intelligence artificielle créative au Département de design et arts numériques à l'Université Concordia.
