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Résumé

La reconstruction d’un champ sonore à partir de mesures clairsemées constitue un problème central en audio spatial, avec des applications dans le rendu immersif, l’acoustique des pièces, la téléprésence et le contrôle sonore. Dans des environnements acoustiques réalistes, le défi consiste à interpoler les valeurs de pression et à restituer un champ physiquement cohérent avec la propagation des ondes.

Cette présentation expose l’apprentissage automatique guidé par la physique comme un cadre applicable à la reconstruction de champs sonores. J’aborderai la manière dont les connaissances a priori en acoustique peuvent être intégrées dans les modèles d’apprentissage, soit sous forme de termes de régularisation, soit sous forme de contraintes structurelles. Une attention particulière sera accordée aux champs neuronaux guidés par la physique, qui fournissent des représentations continues des grandeurs acoustiques dans l’espace.

La présentation mettra en évidence la distinction entre les approches guidées par la physique et celles contraintes par la physique, ainsi que leur lien avec la modélisation acoustique classique.

Mirco Pezzoli

Mirco Pezzoli est professeur adjoint au Politecnico di Milano. Ses recherches portent sur l’audio spatial, l’acoustique musicale et le traitement des signaux audio ; il est spécialisé dans la reconstruction du champ sonore, la réalité audio étendue et l’intégration de l’apprentissage automatique à des modèles basés sur la physique. Il a obtenu son doctorat en technologies de l’information au Politecnico di Milano en 2021. Ses travaux portent notamment sur les systèmes audio immersifs à 6 degrés de liberté et les performances musicales en réseau. Il a contribué à des projets majeurs tels que FUNMedia, financé par le PNRR, et REPERTORIUM, financé par Horizon Europe. En 2023 et 2024, il a été chercheur invité à l’Institut national d’informatique de Tokyo. Il est actuellement chercheur invité au MIT dans le cadre de la bourse Rocca. Depuis 2025, le Dr Pezzoli est membre des comités techniques EURASIP-ASMSP et EAA-ASP.