Cette conférence aura lieu à Tanna Schulich Hall, suivie d'une réception avec traiteur dans le hall du Pavillon de la Musique Elizabeth Wirth. Cet événement est gratuit est ouvert au grand public.
*Veuillez noter que cette conférence se déroulera en anglais.
Inscription
Aucune inscription n'est requise pour cet événement.
**Pour les étudiant·es du CIRMMT qui souhaitent que leur présence soit prise en compte pour l'attribution des bourses, veuillez scanner le code QR disponible à l'entrée de la salle Tanna Schulich.
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Résumé
Depuis de nombreuses années, mes recherches portent sur la manière dont l'apprentissage automatique peut mieux soutenir les activités créatives fondamentalement humaines dans les domaines de la musique et de l'art. En travaillant en étroite collaboration avec des créateurs, notamment des musiciens, des concepteurs d'instruments, des artistes et des enfants, j'ai compris que la pratique créative nous oblige à repenser l'utilité de l'apprentissage automatique, le fonctionnement des données dans les systèmes d'IA actuels et la manière de créer des outils d'apprentissage automatique à des fins créatives et critiques. Je discuterai par exemple de la manière dont l'apprentissage automatique peut favoriser l'engagement incarné dans la conception, élargir le cercle des personnes pouvant participer à des pratiques créatives grâce à la technologie et soutenir des types de travail créatif totalement nouveaux. Je montrerai également comment les pratiques créatives utilisant l'apprentissage automatique nous invitent à considérer les données d'entraînement comme l'expression de choix, de priorités et de valeurs, et comment le travail avec les données et les modèles peut nous interpeller, nous surprendre et, en fin de compte, nous transformer.
Biographie
Rebecca Fiebrink est professeure en informatique créative à l'UAL Creative Computing Institute. Avec ses étudiant·es et ses assistant·es de recherche, elle travaille sur divers projets visant à développer de nouvelles technologies permettant de nouvelles formes d'expression humaine, de créativité et d'interaction incarnée. Une grande partie de ses recherches combine des techniques issues de l'interaction homme-machine, de l'apprentissage automatique et du traitement du signal afin de permettre aux gens d'appliquer plus efficacement l'apprentissage automatique à de nouveaux problèmes, tels que la conception de nouveaux instruments de musique numériques et d'interfaces gestuelles pour les jeux et l'accessibilité. Elle a également participé à des projets visant à développer des technologies interactives riches pour les études en sciences humaines numériques, à explorer les façons dont l'apprentissage automatique peut être utilisé et approprié pour révéler et remettre en question les schémas de préjugés et d'inégalités, et à faire progresser l'enseignement créatif de l'apprentissage automatique. La professeure Fiebrink a souvent travaillé avec des organisations extérieures au monde universitaire, notamment des laboratoires de recherche industriels, des studios de design, des organisations musicales communautaires, des start-ups et des bailleurs de fonds du secteur créatif. Elle est titulaire d'un doctorat en informatique de l'université de Princeton et est heureuse de revenir à McGill, où elle a obtenu une maîtrise en technologie musicale en 2004.