Veuillez noter que cet atelier se déroulera en anglais.
Description
Les modèles computationnels de la musique permettent de formaliser des hypothèses sur ce qu'est la musique, sur sa structure et sur ce qui relève de la connaissance musicale lorsqu'elle est transposée sous forme computationnelle. Cet atelier invite à soumettre des contributions qui examinent comment les connaissances musicales sont représentées, transformées et interprétées dans des contextes symboliques, audio, culturels et d'interprétation, en mettant en avant la modélisation comme un acte potentiellement interprétatif plutôt que comme un processus technique neutre.
Cet atelier fait suite à la conférence d'honneur d'Anja Volk au CIRMMT, et nous sommes ravis qu'elle se joigne à nous en tant qu'intervenante, apportant son point de vue sur la modélisation computationnelle des structures musicales pour éclairer les contributions présentées.
Inscription
La date limite de soumission des présentations est dépassée. Pour vous inscrire en tant que participant, veuillez remplir ce formulaire MS : https://forms.cloud.microsoft/r/7SjnqAeC4f
Programme
Télécharger le programme en PDF incluants les résumés (en anglais).
9:00–9:30: Café
9:30–9:35: Mot de bienvenue
9:35–10:40: Présentations individuelles
10 minutes each, followed by a short question period
Zachary Sussman — A Formal Grammar for Modeling the Experience of
Arrival and Departure in Polyphonic Musical Events
Paul Robert — Tracking Sensory Predictions in Neural Responses to
Naturalistic Music with Deep Learning Models
Farzad Milani — Encoding a Forgotten System: Hedāyat’s Abjadic-Metric
Notation as a Model of Seventeen-Tone Persian Music
Kyrie Bouressa — Automatic Detection of Musical Scribes in Saint Gall Codices 390/1, 389, 340
Yifan Huang & Eto Sun — Encoding Guqin Jianzipu: A Gesture-Based MEI Module for a Logographic Notation
10:40–11:00: Pause café
Demo Orfeo by Élie Simard
11:00–11:50: Présentations individuelles
Zih-Syuan Lin — What Counts as a Correct Score? Musical Assumptions in Transcription Evaluation
Hanwen Zhang — A Context-Aware Piano Performance Encoding Framework for Sustain Pedaling
Yashar Talebirad — What Makes Sound Layers Clash? Human Judgments, Signal Features, and Audio Models
Wenye Ma — What Matters for Music-Centered Recognition in Audio-Language Models?
11:50: Discussion de clôture